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2024年10月16日，田文博（右二）采集运动员运动数据。

北京冬奥会上，中国花样滑冰选手隋文静与韩聪在比赛中。

新华社记者 王毓国 摄

2024年9月3日，深圳南山慢病院，运动康复师王千武（面对镜头者）正在指导慢病患者科学锻炼。

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不知不觉间，人工智能正悄悄改变着体育运动的方式。

运动员用AI系统辅助训练，提升成绩冲击赛事奖牌；马拉松爱好者向AI大模型“请教”，调整呼吸与跑姿；社区医院里，AI为市民定制运动处方，让他们通过日常锻炼实现“主动健康”……

对不同群体来说，“AI+体育”究竟意味着什么？解决了哪些老问题？有哪些新进展？记者进行了采访。

“体育大赛也是科技大赛”

踏着一曲《忧愁河上的金桥》，两个身影在冰上翩然起舞。这是2022年北京冬奥会上，中国花样滑冰选手隋文静和韩聪的自由滑比赛现场。

情绪酝酿至第一个高点时，韩聪双手施力将搭档举起，隋文静飞出，旋转整整四周后轻盈落冰，安静的现场爆发出一阵喝彩——这是全场唯一一个“捻转四周”。正是这一高难度动作的高质量呈现，让中国队将这块金牌收入囊中。

与众多花滑爱好者感性的观赛体验不同，在北京冬奥会国家花样滑冰队科技总监、清华大学教授张冰看来，这一“高光时刻”背后，AI在竞技体育领域的创新应用“功不可没”。

据张冰透露，当时他带领一支来自运动生理学、机械工程、精密仪器和计算机等专业领域的技术团队，随队驻训，为提升运动员的竞技表现，提供全天候的科技保障。

备战冬奥的9个月期间，每场训练结束后，技术团队都会生成技术动作分析报告，帮助教练团队有针对性地调整训练计划。

“以三周跳为例，是男运动员抛的力量不够？还是女运动员跳得不稳？”张冰告诉记者，“有了高精度动作捕捉设备和AI系统，我们能关注到每个技术动作细节，然后和世界上最优秀的运动员一一比对，可提升的地方一目了然。”

这一过程中，AI如何发挥作用？

与其他行业不同，体育运动领域数据模态多样，包括视频、文字，以及不同硬件设备采集的信息，都需要专业人员进行标注；而且往往要采集一整段时序运动数据，每秒24帧逐一分析，数据处理量巨大。

“如果没有AI，我们只能逐帧手动标记关节点，根本无法满足这样高强度备赛训练的需求。”张冰说，“AI极大提升了训练的效率。”

张冰担任清华大学体育与健康科学研究中心主任多年，参与并见证了数字技术赋能体育的一路探索。

“最初，我们需要请来全国顶尖的运动训练学、营养学、心理学等领域专家，把不同学科的知识输入计算机系统，经过手动建模，逐一用于训练数据分析。而现在，各学科可以横向打通，变成一个‘平台’，只要有数据，就能即时匹配调用，自动生成综合各学科知识的分析结果。”他对记者感叹，“人工智能的发展带来了质的飞跃。”

如今，除了花样滑冰，人工智能还广泛应用于短道速滑、跳水、游泳、乒乓球等各类竞技体育项目。优化技术动作、分析战术策略、辅助裁判决策、丰富观赛体验……AI的应用方式也不断拓展。

“奥运赛场上，胜负只在毫厘之间。我们的奖牌数能进入第一梯队，背后有人工智能在体育训练康复方面的应用水平提升。”张冰说，“说到底，体育大赛也是科技大赛，金牌是个‘系统工程’。”

基层运动员的“随身教练”

除了服务于顶级国际赛事，人工智能，尤其是近年来大模型技术的升级，还惠及不少基层运动员与业余运动爱好者。

AI大模型能为校队、省队的基层运动员做些什么？

西安交通大学的田径场上，酷体体育科技CEO田文博正在观看运动队训练。他告诉记者：“我从小学到高中一直是校田径队运动员，后来没能走上职业道路，大学选择了计算机专业。”

回想起在田径队的日子，田文博始终有个心结：不同于国家队有专家团队精心指导每位选手，在基层，一名教练往往要带几十个队员，难免分身乏术。有体育生因训练方式不当，过早出现伤病，甚至不得不提前结束运动生涯。