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封面新闻记者 易弋力

11月19日，第十届CCF大数据学术会议在成都举行开幕式。本次大会由中国计算机协会主办，CCF大数据专家委员会、西南交通大学、成都市新经济发展委员会承办，四川大学、电子科技大学、西南财经大学、成都市产业数字化促进会共同协办。

大会邀请了来自国内外的大数据领域的权威专家、顶级学者作报告，本次会议将为国内外学术界、产业界以及相关管理部门的专家提供广泛交流和合作平台，推动大数据多学科交叉融合、“研、用、创”紧密结合的良性生态，促进大数据技术与产业发展，同时支撑“东数西算”等国家数字经济新底座发展。

这是CCF大数据学术会议首次在成都举办。CCF前理事长、大会共同主席、中国工程院郑纬民院士在致辞中表示了对大会的认可与鼓励，指出大数据产业发展迅猛，对数字经济具有重大意义。西南交通大学校长杨丹教授代表承办单位在致辞中表示了对大会的支持，指出当前大数据和人工智能技术发展的重要性。此后，CCF大数据专家委员会主任、中国人民大学杜小勇教授代表承办单位CCF大数据专家委员会致辞。

据程序委员会主席、西南交通大学李天瑞教授介绍，本次大会收到的论文投稿主题多元，论文录用总篇数85篇，包括71篇中文论文和14篇英文论文，录用率达41%。大会设置有专题论坛、分论坛和分组报告等多种学术交流，同时特别设立最佳学术论文奖、最佳应用论文奖和最佳学生论文奖以及十周年相关纪念活动。

中国工程院院士、中国人民解放军海军航空大学教授何友以《人工智能发展前沿》为题作报告。何友通过人工智能的起源与发展，从预训练大模型、无监督学习、对抗博弈、神经辐射场等四个方面详细介绍了人工智能发展理论前沿。同时，他对中美两国在人工智能产业布局与图谱、企业、人才、论文、专利、投资、厂商等方面进行了对比。他表示，人类现代化发展已经迈过了蒸汽时代、电气时代、机械时代，信息时代，正在经历着向人工智能时代发展和变迁的过程。当下，中国的创新战略、人才优势、巨大市场和强大的国力，使得中国有机会成为时代的推进者。

数字经济迅猛发展，已成为推动经济高质量发展的关键要素，同时对经济高质量发展战略提出了更大的挑战。中国工程院院士、同济大学教授蒋昌俊以《数字经济发展的挑战与思考》为题作报告，分别从数字经济发展历程、发展瓶颈以及发展策略三个方面，提出关于数字经济时代面临的挑战与思考。蒋昌俊表示，算力、物联网与人才培养都是数字经济发展的关键要素，目前数字经济发展所面临的瓶颈问题主要聚集在芯片制造、操作系统、人工智能等方面。他从加快新型基础设施的建设、加大推动制造业的数字化的转型、推动数字产业发展的壮大、研究新机理新装备、发展信息技术的应用产业、加强人才培养等方面探讨了数字经济发展的推动性战略。

此外，来自伊利诺伊大学芝加哥分校的杰出教授刘兵以《持续学习：从理论到算法》为题作报告。持续学习是机器学习中重要的发展方向，刘兵介绍了持续学习在现实生活中的各种应用，并提出了持续学习的定义。具体从两个方面介绍了持续学习理论，第一个是“类增量的持续学习”，即一个模型可以不断学习新的分类，学习新的类信息。第二个是“任务增量的持续学习”，即一个模型可以学习多个不同的任务，迁移已经学到的信息和新的学习任务信息。理论的研究为应用指明了方向。最后，在一个对话机器人上实现了其持续学习的能力，它可以与陌生人对话，实现正常交流，非常生动。

当天下午，大会还举办了大数据处理论坛、智能交通与时空AI论坛、金融大数据与可信AI论坛三大分论坛。