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作为上海市教育信息化应用标杆培育校，为落实教育部《关于加强新时代教育管理信息化工作通知》和上海市教委教育数字化转型要求，探索尝试人工智能、大数据对教师个人发展、教师队伍建设的促进作用，学校从2021年开始建设基于人工智能课堂教学分析评测系统。在近两年的研究过程中，学校不断进行教学实践，寻求信息技术与教学的深入融合，全力推进数据驱动下的教与学变革。

2月24日，上海市浦东新区第二中心小学组织全体教师开展了“基于AI常态录播数据驱动下的活力课堂”专题研修活动，活动由课程部副主任吴蓓蕾老师主持。

数据分析 助力教师成长

前期，学校已对人工智能课堂教学分析评测系统的使用进行了专题培训。教师通过学习，了解系统是通过人脸识别、行为识别、表情识别、文本识别等人工智能技术，实现对课堂数据多维度的采集、分析。通过解读数据，分析数据，有助于教师改进教学设计，促进教师自我发展。

本次研修活动以“春华杯”青年教师教学评比为契机，对系统产生的数据报告进行了深入研究。透过数据，通过S-T模型、课堂行为占比及参与度曲线数，精准了解课堂上教师和学生的表现。

从杯赛采样的课堂数据分析报告中来看，青年教师的课堂类型多以混合型和练习型为主，其中语、数、英学科课堂类型以混合型和练习型为主，占比分别为44%和33%。数据表明青年教师的教学模式符合新课程标准中强调的“以学生为主体，以教师为主导”的师生关系。

在师生教学行为方面，学生的5大行为占比分布较为均匀，主动性的生生互动、应答和举手行为与被动性的听讲、读写行为占比相当，学生应答和举手行为占比之和达到37%，说明学生的课堂学习积极性和参与度较高，教师也较注重对学生自主学习能力的培养。

研修活动中，杯赛获奖的青年教师代表们依托数据，对自己的课堂教学片段进行了分析，展开了针对性的教学反思及改进：

黄晓蕾

从数据报告中发现，课堂参与率高峰值出现在带领学生做识字游戏的环节。对于低年级来说，识字本身是一个比较枯燥的过程。教师可以运用联系生活、做游戏的方式，让学生在轻松愉快的氛围中学习生字，积累词语，激发了学生的学习兴趣，吸引了他们的注意力，充分调动学习积极性。

陶淑旻

从关注度曲线来看，学生基本保持了良好的专注度，但在课堂前期和后半段时有下降的趋势。通过回顾课堂录像，发现学生在独立思考和小组讨论阶段关注力有浮动，可能是因为有些小朋友完成学习任务后注意力分散了。所以在今后的教学设计和实际教学中，要根据学生实际情况反馈，调整教学环节的时间。

朱雪雯