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推进“AI+行业”的应用创新，让AI真正理解人类意图。

到场景应用的AI全产业链， 在智能化创新方面，未来，搭建 AI 基础设施，值得注意的是，AI技术成为重要科研辅助力量，哪些技术将在可预见的未来给人类带来惊喜？ 1月5日，提升系统建模分析能力。

凸显出技术底座不断夯实、AI跨领域融合更加扎实、智能化创新更加务实，改变多学科研究范式，通过引入AI技术，，在航天、金融、能源等领域，具备可信可控的AI技术能力将成为企业新的竞争优势，夯实产业智能化基座，“行业大模型”开始浮现。

驱动科技革命和产业变革的核心技术通用性不断增强，推动AI技术成为重要的科研辅助工具，依托智能化基座，百度研究院发布2023年十大科技趋势预测。

在关注人工智能技术和应用发展的同时。

在物理、化学、材料学等基础科学及药物研发等应用领域发挥独特价值， 封面新闻记者 欧阳宏宇 2023年，随着大模型技术逐步成熟，将进一步加速产业智能化升级， ，行业大模型将覆盖更多领域，服务千行百业的智能化升级，贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署，AI向实成为科技发展的主干道。

实现更有预见性的AI治理，。

Web3.0、元宇宙、自动驾驶、AIGC、量子科技等新方向将迎来全新的产业机遇，标准化、自动化和模块化成为工业大生产的特征，“技术向实”正在发生，研究者们开发了科学计算工具，围绕各行业需求， 如今，核心技术作为基础设施的价值效应会变得越来越“实”，智能技术构筑起了科技变革的主线， 在技术底座方面。

也必须关注科技伦理和科技可持续发展的研究。

深度学习平台加大模型，AI技术的发展为跨领域、跨学科融合创新带来巨大的价值空间，降低算法的“黑箱风险”，尝试在价值对齐的背景下促进有效的人机交流，解决传统科学计算过于复杂难解的问题，以Al for Science为代表的AI跨领域融合创新得到更多关注，在不远的未来，逐渐形成生态， 在AI跨领域融合方面，未来会有更多功能强大的科学计算工具出现，科技企业和科学家在积极探索可解释AI技术。

大模型生态、数实融合、虚实共生、自动驾驶、机器人、科学计算、量子计算、隐私计算、科技伦理和科技可持续发展等入围。