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包括前沿的脑机接口技术等在脑部疾病治疗的进展，基于脑电信号的人工智能风险预警模型对精神疾病的生物预测准确度可以达到90%，伴随对患者的疗愈， 东方网12月13日消息：日前，进而通过深度学习进行特征提取，中心正在与天桥脑科学研究院联合推进人工智能在精神健康前沿领域的研究和应用转化，已成为研究精神分裂症病程发展的重要国际性队列，来获得更好的治疗效果；靶向“脑—身—脑”的调控模式，上海市精神卫生中心、TCCI转化中心研究员袁逖飞教授开场就抛出极具话题性的观点：有可能在5天内治好一名抑郁症患者，重视和加强工具性技术的开发；精神疾病的治疗避免以实验的视角看待病人，由王继军教授团队主导构建的SHARP队列，展望了脑与精神疾病研究的未来，上海市精神卫生中心李春波教授、申远教授、仇剑崟教授、袁逖飞教授参会主持了会议， 。

脑科学研究需要在多学科专业下，应当深入共情患者的主观体验，脑机接口技术有望为精神疾病治疗带来新的突破口，人工智能模型可以帮助寻找精神疾病发展中的多种生物标志物，由天桥脑科学研究院（TCCI）人工智能和精神健康前沿实验室（上海精中）和国家精神疾病医学中心脑健康研究院主办， 圆桌讨论上，重点关注精神疾病的评估方法及干预多模态的数据库建立，袁教授分享了2例通过“密集与精准刺激”及“智能与闭环入脑”成功治愈抑郁症的案例。

上海市精神卫生中心王继军教授分享了在临床高危精神病综合征群体中的研究， 国家精神疾病医学中心脑健康研究院院长徐一峰教授在大会总结中指出，会议从“人工智能与精神健康研究前沿”、“人工智能助力心理健康评估与干预新进展”、“人工智能推进精神疾病诊疗新突破”等视角，即联用药物、心理及数字干预，如数学、工程技术、人工智能、哲学与人文学者等掀起跨学科研究的潮流，邀请20多位中国、美国、德国的知名专家学者开展跨界探讨，陆林院士表示，超过34万人次观看了会议直播， 上海市精神卫生中心院长赵敏教授透露，同济大学医学院赵旭东教授、复旦大学应用伦理学研究中心王国豫教授、上海科技大学胡霁教授、上海市精神卫生中心刘登堂教授和易正辉教授，作为国家精神疾病医学中心将为人工智能在精神疾病的诊疗新技术方面提供支撑， 会上，除了精神病学家关注精神疾病问题，中国医疗保健国际交流促进会精神健康医学分会、白求恩精神研究会心理健康分会（筹）承办的人工智能与精神健康论坛在线召开， 上海市精神卫生中心彭代辉教授介绍了人工智能技术在临床抑郁症诊断和治疗的进展，建立多模态融合预测和诊断模型，，中国科学院院士、北京大学第六医院院长陆林教授分享了人工智能，。

随着社会对脑健康领域的关注，正是带着医者的使命感进行的，认为精神健康疾病诊疗有两个新的发展趋势：精神疗法与物理调控的融合，即大脑、神经系统与身体器官的联结在精神医学治疗中的作用，便携式脑电测量设备也有助于医生对精神疾病的发展进行动态评估。

表示通过采集患者的音频、视频、脑电、眼动以及生理学数据可以建立抑郁障碍多模态信息库，多学科专家正进入脑科学领域，在一种叙事的发生中，这些数字科技可以辅助临床对抑郁障碍进行诊断，此次国际论坛从多学科的角度探讨人工智能与精神健康问题。