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明天，《中华人民共和国反电信网络诈骗法》就将施行。记者今天从黄浦区检察院了解到，2021年至2022年，该院受理电信网络诈骗及关联犯罪案件数量总体虽呈增长态势，但今年上升趋势明显放缓。从罪名上看，帮助信息网络犯罪案件正成为电信网络犯罪占比最高的罪名。对此，黄浦区检察院已探索建立帮信类案件法律监督数据模型，为此类案件判决提供更规范化的量刑建议。“检察大数据思维的核心，从办理个案中发现规律性问题，通过归纳特点、要素，开发应用性监督模型，从海量数据中筛选出批量类案监督线索。”该院相关负责人介绍，近年来，黄浦区检察院所受理的帮助信息网络犯罪案件在全市同类案件中占比一直较大。去年起，在上海市人民检察院的支持下，该院依托较强的数字检察基础，探索建立帮信类案件法律监督数据模型。经过对数据的分析，工作人员发现帮信类案件除了发案量大，还有案情数据要素明晰、定罪量刑与案情数据要素关联性、规律性较强等特点。根据《刑法》等相关法律、司法解释的规定，结合该院所受理的帮信类案件案情特征，提取出支付结算金额、银行卡张数等关键词，以及坦白、自首、立功、累犯等量刑情节关键词。根据该院近三年来办理的帮信类案件统一办案软件、起诉书、法院判决书等数据载体，工作人员抓取上述关键词形成模型底数据库。从可视化图表中可以发现，帮信类案件中刑期随着数额增长线性变化，但也受到其他变量影响。运用控制变量法，检察官们发现，同一犯罪数额对应的刑期档次中，会由于“自首”情节从轻处理，也会因为“累犯”情节从重处理。据此，该院建立起一套帮信罪量刑规范监督模型，通过对比碰撞检察院与法院帮信案件中犯罪事实、量刑情节、量刑建议与判决结果，形成规律性规范化的帮信类案件量刑区间，以涉案金额为主要变量、以自首等量刑情节为调整变量，确定统一的量刑幅度。在该模型的指导下，帮信类案件判决逐步形成稳定的规范化量刑结果。深入推进该模型的延伸优势，还可以对黑灰产业链上下游不同对象进行分类精准打击，实现全链条打击电信网络犯罪。