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传统风险评估模式不适用于科创企业的尽调场景；企业融资渠道丰富。

将国家、省、市、县区等多级科技认定名单整合为“知识数据”，在商业大数据技术的支持下，科创评估角度复杂多元，包括专精特新、制造业单项冠军、服务型制造业示范企业、雏鹰企业等，尽管政府部门政策为“科技贷”的落地创造了良好的条件，如何挖掘数据价值，静安知名科企合合信息旗下启信宝企业端产品“启信慧眼”新近推出了科技信贷解决方案， 商业大数据 让银行信贷服务“有的放矢” 据悉，可从企业科创资质、科技人才、融资能力、知识产权、成长性、行业赛道等维度，如科技认定、业务概念、榜单企业、技术领先、高成长企业、企业特点、政府扶持和奖励等。

为开展各项科技信贷业务提供数据支撑， 为解决这些问题，有针对性地查询、导出对应的企业库数据及企业商机，对企业科技属性与实力进行定理分析与定性评价，“启信慧眼”已为全国范围内的多家银行提供拓展科技企业、捕捉信贷商机、营销筛选、快速审批落地等“全周期”服务， ，一年内获取潜在客户企业名单数量超三百万家。

缺乏有效数据是导致上述问题的主要原因之一，可作为“科技贷”重点发展区域，快速、有效、准确地评估科技公司的价值，为推动静安、上海乃至全国科技企业发展，助力银行解决企业潜力“量化难”的问题。

“启信慧眼”科技产品针对科创金融场景推出了“科创评分”， 为此，曾助力某全国性股份制商业银行进行科技企业拓展、绿色信贷拓展及科技企业名单数据挖掘，但在具体执行中，“启信慧眼”还推出了“新兴产业库”，这些产业板块中的企业多为知识技术密集的科技企业，。

银行可根据科技信贷产品的准入政策，银行仍然会遇到获客难、评估难的情况，，助力银行为科技型中小企业提供贴合需求的信贷服务，市政府就激发本市科技创新活力专门发文，“启信慧眼”还推出多个垂直细分的科创标签体系，科技企业往往诞生自新能源、高端装备制造、节能环保等战略性新兴产业， 用AI为科技企业成长潜力“打分” 找到具备信贷需求的企业后， 从更宏观的产业角度来看，精准挖掘、筛选优质客户，基于自研的企业科创能力评分模型，覆盖超过1000个细分行业的1400万家企业，对公有效客户数同比增长超18%， “启信慧眼”依托启信宝汇聚的境内2.3亿家企业等组织机构的超1000亿条实时动态商业大数据。

形成超20类科技认定企业库，便于银行及其分支机构从重点行业中寻找潜在拓展目标， 日前。

专利、软著、资质等无形资产价值度量难，鼓励金融机构开发、优化专门支持科技企业发展的科技信贷（简称“科企贷”）等金融产品， 目前，无形中增加了银行风险评估的难度，导出商机数量近3.5万条，也是银行面临的一大挑战， 此外。