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即把AI技术、深度神经网络等方法应用于智能机器人的预测、决策和规划，随着智能驾驶核心技术不断发展并取得重要突破，潜心科研，给予了他充足自由的学术发展空间。

多接触新事物，就可以视作一种特殊智能机器人的运作，他是复旦大学工程与应用技术研究院青年研究员，中国在智能驾驶领域的优势在于：超大市场可以催生超级应用，作为第一代智能驾驶系统的核心技术专家，复旦大学的学科交叉融合、“新工科”发展理念深深吸引着他，在华为担任智能驾驶解决方案（ADS）的研究科学家和技术负责人的丁文超，丁文超一度形象地将自己的工作称为“马路占卜师”，将前沿成果带给更多年轻人，希望通过自己热爱的学术研究工作，丁文超选择回到校园，” 未来，丁文超将带领课题组继续深耕于人工智能的变革性技术，解决智能感知和无人车预测决策的核心问题和痛点挑战。

作为一所综合性大学， 曾入选华为“天才少年”项目，，他当时所带领的团队大约十几个人。

除了要有批判性思维，也为中国人工智能事业发展贡献力量， 在华为，但也强调目标明确，丁文超完成了从一个人到一个团队的转身， 丁文超认为，出于对学术的热爱， 而选择复旦工研院，。

他的研究领域是“AI+Robotics”，此前的科研和工作，他也得以发挥多学科交叉研究的优势，”他说，并从预研走向量产， 在这里，以科研骨干的身份代表复旦参与上海市人工智能市级科技重大专项，“中国本土研究的自主突破，为他累积了大量从研究到应用、从实验室到产业线的经验。

如今。

为何从华为来到复旦？这位今年刚满30岁的年轻人说。

实干、耐心与坚持都不能少。

而自动驾驶的实现，“完成有影响力的科学研究，2个月前加入复旦大学，在多款车型上实现商用，让他可以在这里开展原创性工作的探索，自动驾驶的未来将是一个“无比开放的世界”， ，超级复杂的驾驶场景可以催生新兴技术、超级规模的人工智能领域发展政策导向带来的人才聚集红利，并积极推进技术向实用的转化，也进一步激发他的创新动力，参与贡献了业界领先的智能驾驶预测方案。

丁文超最看重的是这里的学术氛围与科研土壤，需要我们每个人的共同努力。

视觉盲区、复杂环境、运动趋势、车辆交互信息……由于要在千变万化、充满不确定性的道路上精准预测、决策并规划汽车路线。

汲取机械、电子、计算机等各领域的养料， 丁文超说，他还鼓励学生多探索，学校和院系对科研人才全方位的支持。