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在总投资22亿元的山东兴达钢帘线有限公司智能化设施升级改造项目湿拉车间，技术人员对工业机器人进行调试。
　　刘云杰摄（人民视觉）

在江西省赣州市秋田微电子有限公司生产车间，员工依托工业互联网行业应用平台，赶制中小型液晶显示器和显示模组。
　　胡江涛摄（人民视觉）

在安徽省合肥市新站高新区的合肥京东方显示技术有限公司的智能工厂内，依托于工业互联网的高新生产线有序运转，自动化设备精准地完成玻璃基板的传输、加工、检测等生产全过程。
　　解 琛摄（人民视觉）

市民在位于浙江省杭州市萧山区的长三角（杭州）制造业数字化能力中心体验工业云安全。
　　龙 巍摄（人民视觉）

内蒙古自治区呼和浩特市的“伊利健康谷液态奶全球智造标杆基地”项目建设现场。
　　丁根厚摄（人民视觉）

日前，第三届中国工业互联网大赛在浙江杭州闭幕。经过1942支团队、6500余名选手的角逐，一批技术先进、可复制推广的行业解决方案最终出炉。

“大赛的举办加快了工业互联网在汽车、钢铁、电力、新能源装备制造等重点行业的普及应用。”中国工业互联网研究院智能化研究所副所长顾维玺认为，作为新型基础设施、应用模式和工业生态，工业互联网既是新一轮科技革命和产业变革的关键驱动，也为制造业数字化转型提供了澎湃动能。

根据工信部发布的数据，截至目前，中国工业互联网已应用于45个国民经济大类，产业规模迈过万亿元大关。经过不懈努力，中国工业互联网从无到有、由大变强，建成了网络、平台、安全三大体系。从进企业、入园区到联通更多产业集群，工业互联网在创新发展之路上迈出铿锵步伐，推动制造业迈上“云端”，汇聚起产业创新发展的强大动能。

工业互联网应用

解决生产中的难点痛点

工业互联网是以互联网为代表的新一代信息技术与工业系统深度融合形成的新平台和新模式。在为传统工业赋能、解决生产过程中的痛点难点等方面，工业互联网展现出强大的技术优势。

举例来讲，许多工业企业设备维护往往需要花费大量资金，发现故障主要依靠工作人员对装备声音、振动和温度的感知经验，早期故障难以发现。此外，工业装备大多运行在山上、井下、高温、高噪声等条件较为恶劣的环境中，不利于人工作业。

针对上述问题，北京华控智加科技有限公司研发了基于机器指纹的多维信息融合工业设备健康画像和预测性维护系统，能够实时采集设备核心部件的声音、振动、温度等信号，融合识别结果和工况数据，构建装备画像模型和能耗预测模型，实现工业设备故障的超早期诊断、预测性维护和智能化运行，使生产过程安全、节能、减排、增效，该项目获得此次大赛新锐组一等奖。

“目前，我们的产品已经在电力、煤炭、钢铁、水泥等行业的大型复杂装备上投入应用。”华控智加科技有限公司总经理刘德广说。

对火电厂主要设备磨煤机的日常巡检，以前主要靠经验丰富的老师傅用听诊设备判断内部故障和磨辊磨损程度，很难实现定量测算，而周期性维护也无法杜绝过度维护和维护不到位的情况。这是火电厂运维工作一大痛点。

为此，华控智加为京能集团火电厂安装了基于机器声纹识别技术的磨煤机运行监测和故障诊断系统，实时监测磨煤机整体运行状态，通过人工智能模型对其磨损程度进行定量测算和趋势预测，不仅可对关键部件的突发、潜伏故障进行自动诊断，还能通过设备画像、知识图谱、数字孪生等技术手段完成可视化智能运维管理和运行能效分析，在降低设备维护成本的同时，大幅提升巡检效率和质量。

工业互联网既能解决传统制造业生产过程中的难点问题，也为高技术制造业提升品质提供了有效方案。

随着半导体制造生产流程日益复杂、工艺规格日益提高，TCL格创东智公司提出，进一步提升产品合格率是企业必须突破的瓶颈。由此，基于工业互联网的半导体制造闭环反馈控制系统应运而生。