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央视网消息（焦点访谈）：最近有个新词儿很火，Token，也就是词元。词元是大模型处理信息的最小单元，简单来说，就像我们说话时的词语、标点，是AI理解和生成语言的基本“积木”，一句话、一段文字都会被拆成若干个词元来计算。和我们通过用电量来衡量工业活力一样，词元调用量也是衡量人工智能发展的全新时代标尺。今年3月，我国日均词元调用量突破140万亿，两年增长超千倍。那么，为什么会出现如此巨量的增长？词元用到了哪些地方？这场词元大爆炸又意味着什么？

最近，Token这个词特别火，Token中文名叫词元。今年3月，国家数据局宣布，我国词元的日均调用量突破140万亿，相比2024年初的1000亿，增长了千倍。同月，中国AI大模型周词元调用量连续三周超越美国。中国已成为全球AI应用活跃度最高的国家之一。就像刷手机要消耗流量一样，越来越多的人每天也在消耗大量词元。

词元调用量大爆炸清晰地表明，人工智能时代已经到来。那么，这对于我们普通人、对于社会发展意味着什么？要搞懂这一切，首先我们要弄明白什么是词元？

中国信通院信息化与工业化融合研究所副所长黄伟：“它实际上是人工智能理解自然语言最小的基本单元。”

比如，我们问大模型“今天北京天气怎么样？”那么，大模型会把这句话拆分成“今天/北京/天气/怎么样/？/”5个词元，一个词元约等于1.5到2个字。从日常对话、文案创作、视觉生成，再到智能体自主执行复杂任务，AI的应用场景不断拓宽。

过去，我们很难为智力服务找到统一的计量单位，但是词元的出现解决了这一难题。AI从此可计量、可定价、可交易。

我们现在所处的智能时代，正如百年前电力普及的前夜。时代从工业文明迈入智能文明，衡量发展的核心标尺也从千瓦时换成了词元。

大模型公司或许最先感受到这股新浪潮的脉动。豆包是我国第一个，也是全球第三个日均词元消耗突破100万亿的大模型，两年增长千倍。我们走进这家公司内部，看看词元调用量为什么会大爆发？

火山引擎大模型解决方案负责人张天劼：“去年，可能大家用模型还都是问答、知识的获取，简单的AI搜索，今年已经给模型提了大量非常复杂的任务，每一个任务的Token（词元）量都是十倍、百倍增长。另一方面，现在AI所覆盖和渗透的用户越来越高，现在我们有几亿的用户，每个月都在频繁深度使用AI。”

不仅大量普通用户在用，公司的工作人员每天也在大量消耗词元。正如工业用电越多越有活力一样，随着AI技术的渗透和普及，词元消耗必将越来越多。比如，每生成一分钟720p的AI视频，便会消耗上百万词元；各种“龙虾”智能体一次复杂操作，也能轻轻松松“烧掉”几十万词元。词元已经成为衡量个人和企业AI生产力以及数据要素利用效率的关键指标。

联想智库理事长、中国软件行业协会AI终端智能体创新专业委员会主任委员阿不力克木·阿不力米提：“我有个大胆的预测，可能会出现新的大尺度单位值。它不会以小的Token为单元，然后给它加万万亿、万亿亿。”

张天劼：“2026年是一个新的起点，整个模型开始从简单的生产效率提升，变成真正意义上的生产力兑现。”

事实上，越来越多的企业已经将AI、大模型作为生产力工具，因此也带来大量的词元消耗。当AI时代来临时，始建于1978年的宝钢提出“以AI重新定义钢铁”。对于宝钢而言，钢铁制造是主业。而要炼好一炉钢十分不易，炉长是掌握“火候”的关键人物。想要培养一名优秀的炉长至少需要5-10年时间。

炼钢时，炉内环境非常复杂，不仅高温、高压，还有复杂的物理、化学反应，如同一个“黑箱”。炉长靠丰富的经验来判断炉况，不仅劳动强度大、风险高，而且还存在稳定性差、难以量化等弊端。

中国宝武宝钢股份炼钢厂党委书记、厂长张胜军：“如果一炉钢冶炼失败，要造成回炉，少则几万元，多则几十万元的损失。”

为了解决这个问题，宝钢研发出了“AI炉长”。它是宝钢用几十年积累的大数据“特训”出来的工业大模型智能体，能利用数据实时感知“黑箱”的内部状态；实时主动诊断和决策，钢水温度和成分控制命中率超过90%；它还能根据炉况自动调整操作参数，变“被动应对”为“主动调控”。相当于用AI智能体来模拟传统炉长的工作思路，无论训练还是使用这个智能体，都必须消耗掉大量词元。