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两会现场，代表委员热议科技创新与产业创新深度融合的现实路径。

图为从空中俯瞰张江AI小镇。文汇报记者袁婧摄

“把中国的产品卖到全世界，也把技术、标准推广到全世界。”昨天，全国政协十四届四次会议开幕前的首场“委员通道”上，全国政协委员、宁德时代新能源科技股份公司董事长曾毓群在通道上向中外媒体这样期许未来。

他的自信、底气，或许源于中国在全球人工智能领域的“身位”。

刚过去的马年春节，被代表委员们视作中国人工智能产业发展的新里程。舞台上，机器人舞出新功夫，既能后空翻、打醉拳，也能与演员“斗嘴”。舞台之外，视频生成模型Seedance 2.0火出圈……

如何让技术演进更快抵达现实生产生活？

两会现场，代表委员们不约而同提到：降低使用门槛，拓展应用场景，探索更多科技创新与产业创新深度融合的现实路径。比如，搭建新底座，让大模型从通用到好用；打造新课堂，让创新人才培养从“围着课本转”变为“围着场景需求转”；构筑新产业，培育壮大经济发展的新引擎。由此，在全球产业竞争中把握战略主动。

新底座：谁能先一步找到场景

春节后，全球人工智能企业集中发布新品，资本市场热度一路攀升。仔细剖析不难发现，人工智能模型的价值判断已经从“会不会答题”转变为“能不能干活”。下一轮产业竞争的赛点，就是谁能先一步找到场景、嵌入产业。

垂直领域大模型的开发迫在眉睫，部分高校率先试水。不久前的国际罕见病日，上海交通大学发布全球首个智能体式罕见病循证推理诊断系统DeepRare。“这项研究，可以说是送给世界的礼物，未来计划通过国际组织开源，让科技造福更多人类。”全国人大代表、上海交通大学校长丁奎岭解释，人类医生的知识储备有边界，人工智能则可以从大量数据中找出规律、判断方向，进行“有科学根据”的严谨推理，应用于罕见病诊疗，就可以将诊疗周期从4至5年迅速缩短至一周。目前，DeepRare已实现科学突破、商业转化的“双丰收”。一方面，相关研究成果已发表于全球顶尖核心期刊。另一方面，同步成立的转化公司估值过亿元，系统吸引了来自全球1000多家机构的医生和专家使用。

图为开普勒K2“大黄蜂”工业级机器人。文汇报记者邢千里摄

不仅是DeepRare，近日，上海交通大学一口气发布了“十大垂直领域大模型”评选结果，涵盖船舶海洋、先进制造、能源环保、材料化工、生物医药等重点领域。虽然量级上有显著提升，但也存在不少堵点、难题待解决。

“校企双方的沟通磨合成本不小，对企业来说，教师大多擅长解决单点问题，很难形成完整的解决方案；对教师来说，产业转化还未能成为晋升、评优的‘硬通货’。”丁奎岭说，唯有双方都从合作中受益，校企合作、垂域大模型开发才能避免沦为“纸面协议”，迈入实质性阶段。

此外，数据共享的挑战也不小。垂域模型需要数据，但企业的部分核心数据往往“秘而不宣”。丁奎岭表示理解，“核心数据事关企业发展的竞争力，谁愿随便亮出‘家底’？”

高校层面正从单打独斗迈向抱团合作。丁奎岭介绍，在相关部委支持下，上海交通大学正联合多家高校建设人工智能开源生态平台，降低师生自由获得新知识、新技术、新应用的门槛。

“数据要发挥价值，首先得‘聚起来’又‘连得通’。”全国人大代表，上海国有资本投资有限公司党委书记、董事长袁国华建议，实施国家科学数据库工程，优先在生物医药、新材料等战略领域试点。建立国家层面的数据枢纽平台，统一数据标准和检索接口，再由优势机构布局一批专业数据中心，通过枢纽实现“物理分散、逻辑集中”。同时，出台统一标准，打通共享堵点，激活市场引擎。比如，在科研项目考核、职称评定中增设“数据贡献度”等指标，鼓励科研机构和人才分享高质量数据。

新课堂：如何从教师授课到学生出题

当大量人工智能模型以高分表现拆解“怎么办”的问题后，人才培养迎来新考验。

“高校未来究竟要培养什么样的人才？”全国政协委员、上海应用技术大学校长汪小帆留意到，近年来，一些海外大厂将挖掘新苗子的目光锁定16至18岁的青少年。“没有经过固化的专业学科系统性学习，他们反而能从第一性原理出发，找到创新靶点。”

图为模速空间具身工坊，机器人新装上的灵巧小手通过训练完成了抓握动作。文汇报记者赵立荣摄