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“重儿·小乙”儿科AI家庭医生提供24小时免费咨询服务。

重庆医科大学附属儿童医院供图

北京房山区北儿窦店儿童医院内，医生在基层版AI儿科医生的辅助下接诊患儿。

巩 阳摄

随着AI（人工智能）快速发展，相关技术正加快应用于诊疗一线。

去年11月，国家卫生健康委联合国家中医药管理局、国家疾控局印发了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，在“人工智能+”医疗服务方面，明确了医学影像智能辅助诊断、临床专病智能辅助决策、智能就医咨询等多个应用场景。

今年3月，国内首个儿科大模型“福棠·百川”在首都医科大学附属北京儿童医院发布；4月，重庆医科大学附属儿童医院推出“重儿·小乙”儿科AI家庭医生。AI儿科医生上岗后，表现如何？儿科诊疗资源，能否迎来扩容？记者进行了探访。

吸纳海量数据

持续接受训练

在国家儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心，多名专家围坐在一起，与电脑里的AI儿科医生同台竞技。

这是一场疑难病多学科会诊，对象是10名患儿，其中一名患儿的颈部长了侵袭性纤维瘤。当专家们讨论着该患儿的治疗方案时，信息技术工程师也将患儿的资料输入到了AI大模型中。经过分析，AI儿科医生给出了治疗方案：手术加化疗。

在10名患儿的治疗方案上，AI儿科医生与专家组的意见高度吻合。根据患儿病例报告里的某个单项指标，AI儿科医生也能给出有针对性的建议。

国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫介绍，在测试阶段，AI儿科医生与北京儿童医院的12名主治医师及住院医师分别诊断了60个门诊病历。结果显示，AI儿科医生的诊断准确率堪比真人医生。

这一水准，源自海量诊疗数据的支撑。

“福棠·百川”儿科大模型的核心构架，整合了300名以上权威儿科专家的临床经验，通过结构化临床推理范式训练，构建起了覆盖儿童常见病与疑难病症的立体化知识体系。

此外，大模型还广泛吸纳了4万多份指南和专家共识，以及3800多万份科研文献，进一步确保了诊断的专业可靠。

继北京儿童医院之后，重庆医科大学附属儿童医院也上线了“重儿·小乙”儿科AI家庭医生。院长华子瑜介绍，该模型经过医疗任务能力提升、在线咨询对话优化、专家临床经验融入等多重训练流程，成为了具备思考能力的儿科智能应用，能够为患儿家庭提供病情分析、报告解读等在线AI服务。

“‘小乙医生’相当于一名合格的医学本科生。”重庆医科大学附属儿童医院大数据工程中心主任宋萍说，它的知识库包括5000份临床指南、800万篇高质量论文、7万份药品说明书、1000万例优质医患对话、500余个专家科普视频、上万条资深医师与护理骨干的样本标注。此外，该院资深专家还持续对问诊数据进行人工审核与优化，促使儿科AI家庭医生不断接受训练、迈向成熟。

尚在起步阶段

仍需规范完善

AI儿科医生，是怎样进行诊疗的？

“我女儿两岁，手肘长了红色的斑，摸起来有点像砂纸，有时候痒得她不停蹭床单，怎么办？”

在重庆医科大学附属儿童医院，王女士在“小乙医生”小程序页面中输入相关问题后，“小乙医生”随即给出了答复：“婴幼儿皮肤厚度约为成人皮肤厚度的30%至50%，稍微摩擦、出汗或接触到刺激物，就可能‘闹脾气’。建议给宝宝每天涂婴儿霜；洗澡时将水温控制在37摄氏度左右，争取5分钟内速战速决；穿纯棉、宽松衣物，避免穿羊毛化纤……”

得到建议后，王女士豁然开朗：“这些建议都有道理，也好操作，我们就用不着啥事都找大夫了。”

华子瑜介绍，患儿症状变化有时很快，家长容易无所适从、紧张焦虑，“小乙医生”提供了24小时免费在线问诊、报告解读、智能分诊与科普推送等服务，能帮助家长及时判断病情，避免无效应对、盲目就医。

对儿科医生而言，“小乙医生”也是个好搭档。重庆医科大学附属儿童医院风湿免疫科主任唐雪梅对此深有体会：“之前，有家长带着低热、打鼾的孩子来就诊，就是因为‘小乙医生’初步推断‘可能患传染性单核细胞增多症’。AI对症状进行早期识别，能让家长抓住黄金窗口期，避免延误孩子的诊治。”