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郭庆华团队成员在进行野外调查。

郭庆华（中）与团队在进行测量。

郭庆华团队采集生成的数据图。本文图片由受访者提供

推窗见绿，出门见景，成为越来越多中国人日常生活的写照。

截至2023年底，中国森林覆盖率超过25%，森林蓄积量超过200亿立方米，人工林面积居世界首位，成为全球增绿最多的国家。

那么，中国到底有多少棵树？

在人民日报海外版“侠客岛”开展的微博直播连麦中，记者与北京大学遥感与地理信息系统研究所所长郭庆华进行了交流。

十年“数”树

“中国有多少棵树？在完成调查之前，说实话，我对这个数字也没有概念。”郭庆华说，“现在，我可以告诉大家的是，根据我们的调查估计，截至2020年，中国大约有1426亿棵树，平均树密度约为689棵/公顷。”

1426亿棵，相当于中国人均拥有约100棵树。

在调查研究中，郭庆华团队有很多有意思的发现——

从植被类型看，寒温带针叶林植被区以约720棵/公顷的树密度，贡献了全国超六成的树木（约879亿棵树），而暖温带落叶阔叶林区的树木密度最高，约达到989棵/公顷。

从地理区域看，西南地区树最多，约360亿棵；东北、东南和西南地区的树木数量和密度，显著高于北方和西北地区。从流域看，长江流域以约496亿棵树的绝对优势位居首位，东南诸河流域、西南诸河流域、珠江流域与松辽流域等均超过100亿棵树。

从省域看，四川、黑龙江、云南和广西的树木总数超过100亿棵，占全国总量的32%。其中，四川凭借其复杂的地形和多样的气候条件，树木数量居全国首位。而在人均树木数量方面，西藏位列第一，人均拥有近2000棵树。

中国这么大，这么多的树，是怎么“数”出来的呢？

“我们通过科学抽样，选取了7.6万多个样方，实地调查了这些样方之后，估算出了全国的树木总量。”郭庆华说，“这7万多个样方，我们团队全部走遍了，可以说，全国各地的树林是我们工作的‘主战场’。”

做这项调查，需要时间。

“前前后后，我们花了10年左右的时间，采集了400多TB的数据。”郭庆华说，如果以一张照片5M大小计，400TB相当于8000多万张照片的体量。

给树林做CT

“‘数’树的过程，形象地说，就是给一片树林做全面的CT扫描。”郭庆华说。

采集这么多的数据，如果光靠肉眼、手持相机拍摄、纸和笔记录是远远做不到的。

给树林做CT，离不开两只“眼睛”——一只是空中的，一只是随身携带的。

空中的“眼睛”是无人机的激光雷达传感器。

“这片树林面上的整体情况如何，无人机在空中飞一下，很快我们就能知道。当然，我们用的无人机，跟大家平时拍照用的无人机是不一样的。”郭庆华说，根据研究的需要，团队研发了一些设备和工具，将它们挂在无人机上，也就是所谓的“载荷”。这里面有激光发射器，每秒可以发射出上百万个激光的脉冲，而且是可以旋转的，能多角度采集数据；这里面还有一个相机，可以同步拍摄照片、视频等数据，与激光数据互为补充。

随身携带的“眼睛”，是手持设备中的激光雷达传感器。

郭庆华介绍，最早，他们随身携带的是类似于背包的设备，这几年迭代到手持大小，更轻便，功能也更丰富了。跟无人机上的“载荷”有些类似，手持设备也是可以同步采集激光和影像数据，便于在林下随走随拍，效率比以前高了很多。

茂密的树林，常常在野外。一旦没信号怎么办？设备岂不是要宕机？

现在，没有信号也不再是问题。“无论是无人机还是手持设备，我们都运用了一些技术，可以实现准确的坐标定位。”郭庆华说。

一只天上的“眼睛”，能俯瞰下面的情况，另一只是随身携带的“眼睛”，可以平视和仰视，这样一来，一片树林的全景图就很容易绘制出来了。

“很自豪地告诉大家，这些设备和技术都是我们自主研发的。”郭庆华说。

当下，人工智能备受关注，在“数”树的过程中，人工智能也得到了不少应用。

在郭庆华看来，如果说激光雷达和相机是眼睛，那么AI就是充满智慧的大脑。

无论是硬件端，还是软件端，AI都成了郭庆华团队的好帮手。