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2025年3月29日，在中国法学会网络与信息法学研究会主办的第三届人工智能（以下简称AI）法治论坛上，《人工智能示范法3.0》正式发布。这是继2023年8月发布《人工智能示范法1.0》和2024年4月发布《人工智能示范法2.0》后的又一里程碑。作为国内首部系统性回应AI技术快速迭代的立法建议文本，该示范法始终保持着与技术创新、市场发展和全球治理趋势的同频共振，其最新版本创设了伦理治理嵌入技术全生命周期、政策动态评估与调整机制等新理念和新措施。

AI在迅速发展的同时，带来的风险与挑战也在快速迭代。隐私与安全层面，数据收集利用易引发泄露，算法偏见导致决策不公。伦理道德上，自主性决策、责任界定模糊等问题待解，监管难度加大。《2024年人工智能指数报告》中来自市场研究公司Ipsos的一项调查显示，2023年，52％的人对AI产品和服务表示焦虑，比2022年上升13%。焦虑之下，智能向善的新解法被人们渴望和追寻。

从本质上讲，智能向善是指AI技术的研发、应用和推广，应当以增进人类的福祉、社会公平正义以及环境的可持续发展为目标。我们该如何进一步实现智能向善？

对AI要治理更要发展

国家新一代人工智能治理专业委员会于2021年9月25日发布的《新一代人工智能伦理规范》明确，AI各类活动应遵循增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养6项基本伦理要求。同时，该规范提出了AI管理、研发、供应、使用等特定活动的18项具体伦理要求。

中央网信办于2023年10月18日发布的《全球人工智能治理倡议》（以下简称《治理倡议》）中，“智能向善”被作为AI发展的宗旨予以明确强调，并提出AI发展应符合和平、发展、公平、正义、民主、自由的全人类共同价值。

智能向善不是一蹴而就的，它需要我们持续探索与实践，不断完善AI的伦理、法律和安全框架，确保AI的发展始终符合人类的价值观。在这一过程中，更要不断审视和反思人类自身的行为与价值观，促使人类社会向更加公平、正义、和谐的方向发展。

“对人工智能要治理更要发展，治理的目标也是为了更好地发展。”中国政法大学数据法治研究院教授、智慧司法与数字社会治理研究中心主任范明志提出，应尊重技术的中立性，不能把人为的过错让科技来背锅。他建议克服“菜刀恐惧”，虽然菜刀在坏人手中可能被用于做坏事，但更多是被我们用来创造美好生活。他认为，智能向善的基础是智能，要加快各项AI技术的发展。从行业发展与国际竞争的视角来看，不发展是最大的风险。如果不发展，很可能因落后而挨打，且强者所用的武器往往是AI化的高科技装备。

数据权利的思考必须宪法“在场”

在AI的庞大体系中，数据是AI的核心引擎和要素，对于AI的模型训练、性能提升、应用拓展以及价值导向等方面都有着不可替代的作用，推动了AI的发展。数据的正当利用与推动AI健康发展二者紧密相连，共同塑造着智能向善的未来。

无论是机器学习还是其他相关技术，都依赖于对大量数据的学习和分析来构建模型、发现相关性并进行预测和决策。数据的质量和体量对AI的性能有着重要影响。数据不仅是AI发展的驱动力，还在一定程度上决定了AI的发展方向和价值取向。数据中蕴含着人类的行为模式、社会文化、价值观等信息，AI在学习这些数据时，也会受到其中蕴含的价值观的影响。数据使用不当，还可能直接侵犯相关主体的权益。确保数据的合法、合规、公正和客观，对于引导AI向善具有重要意义。

武汉大学人权研究院院长秦前红提出，当前对数据权利研究的宪法学者是相对缺位的，而对数据权利的思考必须宪法“在场”。主要原因为：第一，数据运用已高度全球化，从国际视角讨论数据权利时，不能脱离国家主权的思考框架。第二，数据权利已从纯粹的理论探讨进入了实证法时代，我国通过法律、行政法规、地方性法规、行政规章和规范性文件，大量地对数据权利进行了规定和规制，为了保证法制统一，必须以宪法为核心来整合立法制度的安排。此外，关乎数据的执法权和司法权等权力的配置问题，必须秉持功能优化的原则，落实宪法有关权力分配与制约的组织结构安排精神。第三，具体鲜活的数据权包含隐私权、著作权、自由权、财产权等权利，必须通过宪法解释上述权利束的元权利问题，从而形成权利体系的逻辑整合。 

秦前红认为，在收集、整理、使用和传播数据的过程中，必须遵循相关法律法规和伦理原则，避免数据中包含歧视性、不公正或有害的内容，防止AI因数据问题而产生不良的社会影响和侵害他人的宪法权利，这是智能向善的重要向度。

将ESG理念融入AI发展