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历次产业革命都源于科学技术领域的重大突破，进而深刻改变人类生产生活方式。与前三次产业革命带来的工业经济发展机遇不同，第四次产业革命基于数据要素、以智能化技术和数字经济推动生产力跃迁。中央经济工作会议提出“以科技创新引领新质生产力发展”，并作出重要部署。积极培育和发展新质生产力，需牢牢把握第四次产业革命重要特征和规律，充分发挥数据作为新型生产要素的重要作用。

数据要素发展潜力巨大

在人类社会发展的不同阶段，体现时代特征的重要生产要素是动态变化的。在第一次产业革命之前的农耕文明时期，劳动力是重要的生产要素，一国的经济总量主要取决于人口数量。此后的三次产业革命中，资本的重要性逐步凸显，推动生产力发展。正在蓬勃发展的第四次产业革命中，重要生产要素进一步转化。动态地看，数据是当前可变性更强、发展潜力更大的要素，其在生产力发展中起着推动质变、引发跃迁的作用。

当数据成为与资本、技术等并列的重要生产要素，要素组合亦将发生变化。创新，在一定程度上可以理解为把一种从来没有过的生产要素和生产条件“新组合”引入生产体系，创造出大量新兴产业，并通过次级创新提升传统产业生产效率。这种过程在前三次产业革命中主要表现为建立一种新的生产函数，但在第四次产业革命中主要表现为通过算法实现更加多样和高效的要素组合。这跳出了生产可能性边界和时空约束，能更加高效地打通产业链供应链。可以说，数据已经成为当前驱动生产力发展的关键要素。

随着数据要素在社会生产领域不断渗透，人类的价值创造能力持续提升。在宏观层面，数据要素能有力促进传统产业数字化转型、深层次变革，推动数字产业化和产业数字化，催生新的生产模式和社会需求，引领技术进步方向的行业转变为数据密集型行业。在微观层面，数据要素的技术特性使其能够突破原有制约，且数据积累速度远快于资本等生产要素的积累速度，故而对生产力发展的推动更加强劲持久。因此，新质生产力发展过程中，消耗有形生产要素的比重渐趋降低，数据、技术等无形生产要素的应用比重将持续上升。

智能化成科技创新主要趋势

纵观全球科技史和经济史，实现社会生产力跃迁的一个重要条件，就是推动颠覆性科技创新并形成全社会通用技术。在前三次产业革命中，各类通用技术总体上可归纳为机械化、电气化和自动化技术。虽然第四次产业革命的科技创新路径还不明朗，但可以确定的是，智能化是一个重要趋势。

一方面，数据的海量“投喂”激发智能化技术迭代演进。数据具有自我强化效应，数据得到的训练越多，得出的结果越好，新技术就会越快涌现。ChatGPT和DeepSeek分别在2023年年初和2025年年初引发关注，很大程度上得益于大数据训练。从数量上看，智能化技术已成为颠覆性技术的主流。在麦肯锡提出影响未来全球经济发展的12项颠覆性技术中，有7项可以大致归为智能化技术，具体包括：移动互联网、物联网、云计算、先进机器人、智能驾驶、知识工作自动化、3D打印。另一方面，数据促使智能化技术成为全社会重要的通用技术。以前，科技进步通常体现为以资本投入购置并使用当时先进的设施设备，如蒸汽机、电气化设备。但现在，科技进步更加依赖数据及其相关的信息、知识和创意，数据驱动创新已成为创新的主要形式。智能化技术正在被快速工具化，为新材料、新能源和绿色低碳技术等其他科技创新提供数据、算法和算力支持，使各类技术的研发过程更加智能化。

实践中，智能化在硬件和软件上均有表现并已形成阶段性成果。一是以机器人为代表的硬件更加智能。传统上，机器在处理“硬信息”方面更具优势，但可能会丢失部分只有人类能够解释的“软信息”，当前人工智能技术的一个重点发展方向就是提高机器对“软信息”的处理能力，使它们更善于“思考”。二是以手机软件（APP）为代表的应用软件或小程序更加智能。和传统的应用软件不同，被人工智能技术赋能的智能应用并不只是作为一个工具被动地为人们所使用，而是可以学习并适应使用者的使用习惯，有针对性地提出新的解决方案，甚至可以直接进行一些任务处理。

产业形态更具系统性多样性

当前，数据要素融入生产、推动智能化技术创新的过程，逐渐映射到产业发展中，不断重塑产业形态。相较于劳动力、资本等生产要素，数据具有更强的共享性，依托数据要素形成的新科技更具普惠性，形成的产业形态更具系统性多样性，产业体系的构建和发展也呈现新的特征。