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北京工业大学科研团队测试半导体激光器。

北工大供图

北京联合大学地理学硕士研究生在北京房山区穆家口古城址四普现场测量文物地理坐标。

刘艺鑫摄

“教育、科技、人才是中国式现代化的基础性、战略性支撑。”党的二十届三中全会对统筹推进教育科技人才体制机制一体改革作出重要部署，明确要求深化教育综合改革，加快建设高质量教育体系，统筹推进育人方式、办学模式、管理体制、保障机制改革。

北京市积极深化市属高校分类发展改革，系统规划高校分类发展项目和交叉学科平台建设项目，推动资源的统筹配置。这是一场生动的改革创新实践。通过分类发展改革，不仅推动高校找到适合的“赛道”，办出特色和水平，也进一步激发了广大高校的主观能动性，让发展目标更准、发展劲头更足。

——编  者  

研究型、特色型、应用型，20多所高校分3类发展建设

深夜，安静的办公室里，键盘声断断续续响起。北京印刷学院出版学院教师田宗霖忙着修改教案，为大纲修订后的“数字出版物创编”课程做准备。两个月、三轮修改、与同事讨论数十次……敲完最后一个句号，田宗霖深深舒了口气。

一段时间以来，人工智能技术给出版行业带来机遇与挑战。刷新人才培养理念、提升教育教学质量成为高校亟待解决的问题。为此，出版学院引进计算机专业背景的年轻教师，组成教学团队，修订原有课程，并根据新课纲对人才培养方案进行升级。

“时代在发展，行业在变革，市场需要的是懂新技术的出版人才。”田宗霖介绍，这次课纲修订，教学团队删减了部分过时的出版物创编技术，增加了人工智能技术应用于内容创作、辅助编码制作电子书等章节，让学生把精力用在关键前沿领域。一些侧重数据分析、人工智能与出版流程相结合的课程也被纳入新版数字出版专业的人才培养方案。

与此同时，北印发挥实践教学特色，让学生把课堂所学用于社会实践，近距离接轨市场、触碰时代。

“这部分还是有错误……”经过反复核对，屏幕前的马栋额头渗出汗水。原来，他与团队在为出版学科的人工智能大模型建设语料库。但测试过程中，大模型无法准确识别排版复杂的数学公式，“掉了链子”。

马栋本硕均就读于出版学院，专注数字出版研究。仔细寻找原因，又与工程师不断尝试，他终于找到了解决办法。

翻开一本本课堂笔记：校对的规范和程序、核红的注意事项……现在马栋最关心的就是如何让出版大模型通过“学习”成为合格的编辑助手。专业理论在实践中活化为实操经验。

近年来，出版学院与相关单位合作成立多个实验室，共同研发的“智能编辑助手”已积累数千万词条，为上百家出版机构提供智能审校服务。前不久发布的出版领域垂直模型PubGPT，发挥内容编校、产品发行等领域技术优势，提升了出版物的质量和生产效率。“我们聚焦数字出版专业方向，推动产学研结合，努力培养既有前瞻视野又有扎实技能的学生。”副院长李德升表示，学院研发的自动化智能报告生成引擎、科技报告智能写作系统、出版专业大模型系统等应用正一一落地。

据介绍，2020年以来，北京市推进市属高校分类发展，20多所高校分成3类进行建设，即高水平研究型大学、高水平特色型大学、高水平应用型大学——

其中，北京工业大学等高水平研究型大学聚焦国家、北京和特定领域重大需求，打造创新人才培养新范式；北京印刷学院等高水平特色型大学紧贴首都功能战略定位调整，突出学科特色优势和人才培养结构；北京联合大学等高水平应用型大学围绕首都经济社会发展，开展相关性较强的理论探索和科技创新。

“为提升公办本科高校教育水平，激发创新活力，我们推进市属高校分类发展，完善市属高校分类发展政策体系，促进其内涵、特色、差异化发展。”北京市委教育工委副书记、市教委主任李奕说，要进一步建立科技发展、国家战略需求和首都经济社会发展牵引的学科设置调整机制和人才培养模式，引导市属高校坚持问题导向和需求导向，把学校自身发展融入经济社会发展中，推动高校形成育人优势和培养特色，以“一校一策”促进“一校一品”，更好地服务首都发展。

强化新兴交叉学科平台建设，在服务需求、解决问题中提升人才培养质量