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最近，这样两组数据在海内外引发关注——

超500万，这是中国每年科学、技术、工程、数学专业（STEM）毕业生的数量，全球领先。

约50%，这是国际智库统计的中国高校培养的顶尖人工智能（AI）研究人员全球占比，世界第一。

数据的背后，是中国“人口红利”向“人才红利”提升的发展优势。经过多年努力，如今的中国，劳动年龄人口平均受教育年限提升至11.05年，人才资源总量、科技人力资源、研发人员总量均居全球首位，这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级，让这个世界第二大经济体有了更足的发展底气。

规模——

人才资源总量达到2.2亿人

进入3月底，刘立明教授的工作节奏更紧了些。作为江南大学博士生导师，他正忙着指导3名博士毕业生论文修改、发表，3个月后他们将走上工作岗位，进入生物工程领域从事相关工作。

“这几年，我指导毕业的博士生有17位，他们如今多已成为所在单位专业人才，参与并完成了微生物细胞工厂、医药中间体的生物催化等一批重大项目。”刘立明说，在国家和学校的大力支持下，博士毕业生有了更大发展空间。今年9月，江南大学新校区将投用，在集成电路、智能制造、数字科技等方面还将加大人才培养力度。

在STEM领域，博士毕业生规模占比虽小，但一直被看作引领相关领域研究和发展的重要人才资源。美国乔治敦大学分析指出，中国高校的STEM博士毕业生数量10年来明显增长，预计到2025年其规模将达到美国的约2倍。

立足人才这个第一资源，中国持续推进教育强国建设，将STEM教育作为培养创新型、复合型人才的关键，不断加强人力资源开发利用，取得诸多新进展。

看投入变化，中国人力资本投资稳步增长，2012年至2022年，国家财政性教育经费由2.2万亿元增加到4.85万亿元，年均增长8.23%。2022年全国教育经费总投入首次突破6万亿元，是2012年的2.21倍。

看教育水平，中国劳动年龄人口近9亿，新增劳动力平均受教育年限上升到14年。全国共有高等学校3074所，各种形式的高等教育在学总规模4763.19万人。2023年，理工农医类的硕士招生规模占比60%，博士招生规模占比超过80%。

看人才规模，中国已成为全球规模最宏大、门类最齐全的人才资源大国，人才资源总量达到2.2亿人。技能劳动者总量超2亿人，其中高技能人才超6000万人。

韩国媒体“Aju Korea Daily”近日刊文指出，对于经济发展而言，劳动效率是更加重要的因素。当前，中国劳动年龄人口平均受教育年限相比过去显著提升，高质量劳动力资源逐年增加，所谓中国人口出生率下降将拉低经济增长率的说法站不住脚。事实上，中国正在形成经济增长的独特优势和崭新引擎。

效应——

对经济增长的贡献率上升

人力资本持续积累，能够带来什么？

相关研究显示，对于后发国家来说，其高精尖人才数量、人才整体质量和人才创新活力形成的人力资本，对实现跨越式发展能够产生效率倍增效应。可喜的是，这样的积极效应在中国已经开始显现。

科技创新动能更强了——

从研制出中国第一套量子计算机测控系统到第一个量子计算机操作系统，再到第一款量子芯片设计软件……中国科学院量子信息重点实验室副主任郭国平带领研发团队近年在量子计算研究方面取得一个又一个突破，助力中国成为世界上第三个具备量子计算机整机交付能力的国家。今年初，郭国平团队再有新突破：研制的中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线运行并向全球公众限时免费开放，标志着中国自主超导量子计算机产业链基本成链。

当前，中国研发人员总量超600万人、位列世界首位，研发投入连续多年稳居世界第二。日本《日经亚洲》网站评论说，那些对中国经济持悲观看法的人忽视了中国大力培育的创新能力。中国持续增加创新投入，有助于提高生产率，实现长期、可持续的经济增长。

产业发展新意更浓了——

人工智能，当下产业发展中颇受欢迎的“新宠”：携手金融，优化客户服务运营；进入车间，缩短工厂产品交付周期；牵手医药，推动新药研发提速……目前，中国人工智能核心产业规模不断增长，企业数量超过4400家，开发的人工智能大模型广泛应用于智慧矿山、药物研发、金融、智能制造等领域。赛迪顾问研究报告预计，2035年中国企业生成式人工智能采用率将达到约85%。

对于中国人工智能产业发展及其背后的人才支撑，《纽约时报》报道称，在人工智能尖端人才培养上，中国已经成为全球第一。报道援引美国麦克罗波洛智库的最新研究，从出身的本科院校来看，中国高校几乎培养了全球一半的顶尖人工智能研究人员，相比之下仅有约18%研究人员来自美国大学，三年前二者的占比分别为29%、20%，“变化的原因之一是中国在人工智能教育方面加大投入”。