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“落霞与群鹭齐飞，春水共长天一色”，这是当下福建省晋江市“蓝色海湾”综合整治项目的景象。“这里的环境变得越来越好了，景色跟以前相比简直是天差地别，甚至还成了晋江老百姓打卡的网红地。”晋江市自然资源局海域海岛科工作人员郑小滨说。

早年间，“蓝色海湾”滩涂“入侵者”互米花草肆虐，海滩生态环境恶化，沿岸堤防生态退化，再加上台风影响，严重威胁沿海老百姓的生产和生命安全。

改变与第一次全国自然灾害综合风险普查有着密不可分的联系。晋江市自然资源局生态修复与地质矿产科科长王玉志介绍，通过此次普查，全面摸清了晋江市121公里海岸线海洋灾害的“底数”。2021年1月，当地启动了海岸线生态化改造，首先便是向互米花草“宣战”，清理了5026亩互花米草，海岸生态化改造6.2公里，并同步修复了374亩鸟类栖息地。

2912亩红树林在海滩上筑起了一道长长的绿色“保护带”。王玉志表示，作为“海岸卫士”，这些具有消浪、缓流、促淤功能的红树林长成后，将大大降低台风、风暴潮对整个海岸线的损害，老百姓的安全多了一道“天然屏障”。

这些年，类似的变化发生在全国多地。过去3年，近500万人克服重重困难，为山河做“体检”，获取了数十亿条全国灾害风险要素数据，全面完成了第一次全国自然灾害综合风险普查调查任务，为数字化防灾减灾救灾写下了浓墨重彩的一笔。

为风险监测插上数字化“翅膀”

当自然灾害普查数据插上数字化“翅膀”，灾害风险监测就快了一步。

“危险！近日，福州市预估可能会有一场比较大的暴雨。”3月28日，福建师范大学地理研究所、地理科学学院研究员高路在演示“台风-暴雨-洪涝”临灾风险动态预估模型案例时，系统发出了暴雨风险提示。

高路介绍，针对此次案例预测的强降水过程，该模型可自动评估不同强度降水条件下的受灾人口、房屋及可能的经济损失，根据暴露风险等级，研判是否发布预警和启动相应的应急响应，如果启动应急响应，系统还可以规划最佳转移或疏散路径等。

逃生路径是老百姓最关注的内容之一。高路说，当真遇到险情时，该模型可根据此次普查获得的应急避难场所位置和容量等数据，确定哪条线路距离老百姓最近，哪条线路可以让更多人逃生，哪个避难场所能容纳更多人，为相关部门的决策提供“智慧应急大脑”支撑。

高路与团队基于第一次全国自然灾害综合风险普查成果及相关技术研发了该临灾动态风险评估模型，将普查获得的孕灾环境、承灾体和减灾能力等数据输入模型之中，以获得该区域到底有多少承灾体，进而评估暴露风险。

此次福建省的自然灾害普查数据显示，1978年到2020年，福建因灾死亡失踪人口中，因台风导致的占38%，台风造成的经济损失占比达48%，这些数据都被纳入了这一模型。高路希望，可以建立起风险防控全环节，形成完整的应急处置链条，“做到预报准、预警快、预案全、预判精”。

“风险监测一定要走在前面。”高路说，该模型可以动态预测临近1小时到未来1个月甚至未来1个季度的灾害风险。当然，预见期越长不确定性越大，但对“智慧”减灾，尤其是提前备灾来说意义重大。对于精准减灾来说，模型预测结果需要进一步借助地面观测资料进行实时校正。

为了验证模型的可靠性，高路和团队曾经对2021年登陆福建的台风“卢碧”进行了动态模拟和案例反演。高路表示，根据台风路径等致灾因素的变化，模型可以每12小时进行一次评估，当临近风险发生时，甚至可以每3小时进行一次动态更新。

助力锻造水域救援尖兵

“体检”数据不仅能为风险监测赋能，而且让应急救援快了一步。

作为“海上丝绸之路”的起点，泉州市台风、洪涝灾害频发，灾害影响广，经济损失严重。泉州市普查办主任、泉州市应急管理局二级调研员谢招南介绍，通过全国第一次自然灾害综合普查发现，泉州市共578支救援队伍可以参与防汛防台风抢险救援，共计25965人。

但是，由于地方应急救援力量存在“分散管理、各自为政”的情况，缺乏专业性、技术性、综合性的跨区域快速机动的核心救援力量以及应对台风等气象灾害的专业训练设施，且一旦发生重大自然灾害就容易导致“三断”，即断电、断路、断网，无法满足“全灾种、大应急”要求。

“因此，亟须建设一个符合‘就近调配、快速出动’要求、能够辐射周边区域、实现跨区域互联互动的救援基地。”谢招南表示，福建省区域性防汛抗旱应急救援中心项目因此提上议程。